AI tekst čini web ujednačenijim i čudno vedrijim
Editorial visualization for AI text is making the web more uniform and oddly cheerful📷 AI-generated / Tech&Space
- ★Uzorak Internet Archivea obuhvatio je engleske web stranice kroz 33 mjesečna intervala od kolovoza 2022. do svibnja 2025.
- ★AI tekstovi bili su 33% semantički sličniji jedni drugima od ljudskog pisanja
- ★AI sadržaj imao je 107% viši pozitivan sentiment, dok studija nije našla čvrst dokaz rasta jasno netočnih tvrdnji
WEB KOJI ZVUČI SVE SLIČNIJE
Nova analiza ne kaže samo da se AI tekst proširio webom. Kaže da je web zbog toga mjerljivo ujednačeniji i vedriji nego prije. To je manji spektakl od panike oko dezinformacija, ali dugoročno može biti dublji problem za javni govor.
Prema The Decoderu, istraživači s Imperial College Londona, Internet Archivea i Stanforda analizirali su reprezentativni uzorak engleskih stranica iz Wayback Machinea. Uzorak pokriva 33 mjesečna intervala od kolovoza 2022. do svibnja 2025., a AI tekst detektiran je alatom Pangram v3.
Najvidljiviji broj je 35%. Do svibnja 2025. oko 35% novobjavljenih web stranica bilo je potpuno ili djelomično AI-generirano, dok je prije lansiranja ChatGPT-a krajem 2022. taj udio bio praktički nula. To je industrijska promjena u manje od tri godine.
No važniji nalaz je oblik promjene. AI tekstovi bili su 33% semantički sličniji jedni drugima od ljudskog pisanja. Drugim riječima, automatizacija ne proizvodi samo više sadržaja. Ona proizvodi sadržaj koji se češće okuplja oko sredine.
Studija Imperiala, Internet Archivea i Stanforda nalazi 35% AI sadržaja među novim stranicama, ali veći problem nije samo količina nego sužavanje tona.
Secondary editorial visualization for AI text is making the web more uniform and oddly cheerful📷 AI-generated / Tech&Space
VESELJE KAO SISTEMSKI TON
Drugi potvrđeni učinak studije je pomak prema pozitivnosti. AI tekstovi postigli su 107% viši pozitivan sentiment od potpuno ljudskog sadržaja. To ne znači da je svaki AI tekst smiješan ili lažno optimističan, nego da se na velikom uzorku vidi sustavna sklonost ugodnom, glatkom i afirmativnom tonu.
Taj nalaz dobro se uklapa u način na koji su modeli podešavani: korisni, pristojni, sigurni, nenapadni. Problem nastaje kada se takav ton prelije u milijune stranica i počne izgledati kao neutralni jezik weba. Neslaganje, ironija, oštrina i lokalni glas tada ne nestaju nužno, ali moraju probijati sve gušći sloj generičke ugodnosti.
Studija je važna i zbog onoga što nije dokazala. Istraživači nisu našli statistički čvrst porast jasno netočnih tvrdnji, niti nestanak individualnih stilova u obliku u kojem su ga testirali. Autori pritom priznaju ograničenja: analizirani su engleski tekstovi, oslanjanje na detektor ostaje slabost, a dio provjere istinitosti bio je znatno uži od glavnog uzorka.
Najbolji zaključak zato nije da je internet propao u AI smeće. Zaključak je precizniji: web se možda ne puni samo lažima, nego tonom koji smanjuje razliku između glasova. Za izdavače, autore i tražilice prava vrijednost mogla bi postati ono što zvuči manje savršeno, a više stvarno.