Sonyjev Ace prvi robot na ekspertnom nivou
Sony’s table tennis robot Ace smashes human-like play📷 Manual upload
- ★Ace pokončio trojicu profesionalaca u dvije serije
- ★Devet kamera prati lopticu u letu
- ★Peter Dürr vodi projekt u Sony AI Zürich
Sonyjev robot Ace ušao je u historiju robota u športu. U travnju 2025. porazio je tri od pet profesionalnih stolnotenisača u direktnim duelima održanim u laboratorijskim uvjetima Sony AI centra u Zürichu.
Do prosinca iste godine, prema izvješćima, Ace je usavršio svoju igru i sada često nadjačava one koji plate svoje hrane isključivo od profesionalnog stolnog tenisa. Osim što je prvi robot ikad koji je dosegnuo ekspertni nivo, Ace demonstrira kako se suvremena AI i mehatronika mogu spojiti u realnom vremenu.
Opremljen je ukupno devet kamerama i tri vizualna sustava koji u milijuntinkama sekunde prate kretanje loptice, njen rotacijski impuls i putanju. Što više, robot koristi AI kontrolu koja mu omogućava trenutačno prilagođavanje strategiji protivnika te izvođenje poteza koji za profesionalne igrače zvuče gotovo nemoguće.
Projekt vodi Peter Dürr, voditelj istraživanja u Sony AI Zürich, a tehničke detalje još uvijek čuva kao poslovnu tajnu unutar kompanije. Bilo da ste entuzijast ili industrijski analitičar, najvažnije pitanje nije samo koliko dobro Ace igra, već koliko je rješenje zaista sklono skaliranju iz kontroliranog okruženja u stvarne uvjete.
Sony’s table tennis robot Ace smashes human-like play📷 Manual upload
Od labsa do prakse: što zaista znači Aceov ekspertni nivo
Stolni tenis je, na kraju krajeva, konstantan ritam, jasna fizika i ograničene varijable – baš kao i mnoge proizvodne linije u kojima se robotika već upotrebljava. U usporedbi s komercijalnim robotima koji danas reorganiziraju skladišta ili sklapaju automobile, Ace ima jednu ključnu prednost: statičke uvjete.
Dok se industrijski roboti suočavaju s neočekivanim pomacima, vlažnošću ili kosim podlogama, stolni tenis je igralište s glatkom površinom, standardnom visinom stola i lopticom čija masa i elastična svojstva nisu podložna vremenskim promjenama. Upravo zbog tih fiksiranih parametara, inženjeri su uspjeli dosegnuti ekspertni nivo – ali to također znači da učešće u realnom natjecanju, s elementima vremenskih nepogoda ili promjenjivim svojstvima materijala, još uvijek predstavlja ozbiljan izazov.
Dürrova momčad već istražuje kako integrirati slične algoritme u autonomne sustave koji bi mogli kooperirati s ljudskim radnicima u logističkim centrima ili proizvodnim pogonima. Trenutno, najveća slabost Acea ostaje emocionalni aspekt športa: profesionalci kao što je Mayuka Taira napominju da im upravo odsustvo emocija kod robota otežava predviđanje sljedećeg poteza.
Za industriju međutim, emocije nisu relevantne – relevantan je rezultat. Ukoliko se ove tehnologije pokažu skalabilnima, mogli bismo uskoro vidjeti robote koji ne samo da sortiraju pakete, već i prilagođavaju taktiku na temelju nepredvidivih varijabli, baš kao što Ace to radi s lopticom u letu.