AI uspijeva otkriti akromegaliju na temelju ruke

Tim s Kobe Sveučilišta osmislio je AI sustav koji otkriva akromegaliju analizom samo 11.000 fotografija stražnje strane šake i stisnute šake. Broj od 725 pacijenata poslužio je kao baza za treniranje modela koji je, prema vlastitim podacima, postigao iznimno visoku točnost –ako vjerovati tvrdnjama istraživača.

Zanimljivo je da sustav odbacuje analizu lica kao tradicionalni pristup u ranom otkrivanju bolesti. Umjesto toga, fokusira se na promjene na šaci koje nastaju zbog povećane proizvodnje hormona rasta. Akromegalija, iako rijetka, može skratiti životni vijek za čak deset godina ako se ne liječi na vrijeme – problem koji trenutačni dijagnostički putovi često kasne prepoznati zbog spore progresije.

Razvijena u Japanu, ova tehnologija potencijalno otvara vrata bržoj referenci pacijenata specijalistima, osobito u područjima s ograničenim pristupom medicinskim ustanovama. No realno li je očekivati da će svjetski zdravstveni sustavi brzo integrirati ovaj alat?

Istraživači tvrde da je dijagnostička preciznost modela dostigla razinu koja ih je iznenadila. "Frankly, I was surprised that the diagnostic accuracy reached such a high level using only photographs of the back of the hand and the clenched fist" – izjavio je glavni istraživač na konferenciji u Tokyoiju. Međutim, koliko su ovi podaci reproducibilni i pouzdani izvan labaratorijskih uvjeta još uvijek je nejasno.

Prema broju, ovaj model donosi novu perspektivu za rano otkrivanje bolesti, ali preostaje pitanje koliko će institucija imati volje i resursa za implementaciju takvog rješenja. Posebno u kontekstu kontinuiranog razvoja medicinske AI, gdje mnogi prototipovi ostaju u fazi demonstracije – što se ovdje zapravo mijenja?