AI u zdravstvu: koliko su pouzdani novi alati?

Microsoft je početkom mjeseca pokrenuo Copilot Health, novi segment unutar svoje Copilot aplikacije koji korisnicima omogućuje povezivanje medicinskih zapisa i postavljanje specifičnih pitanja o zdravlju. Dva dana ranije, Amazon je najavio proširenje dostupnosti Health AI — alata temeljenog na velikim jezikovnim modelima koji je do sada bio rezerviran isključivo za članove One Medical usluge. Oba rješenja ulaze u tržište koje, prema dostupnim podacima, nikad nije bilo zasićeno većim brojem AI alata za zdravstvo.

Ova pokretanja nisu samo korporativni potezi, već odražavaju širiju tendenciju: integracija umjetne inteligencije u medicinske procese postaje sve učestalija. No ključno pitanje ostaje — koliko su ti alati stvarno pouzdani u praksi? Microsoftov pristup, koji naglašava povezivanje postojećih medicinskih podataka, sugerira fokus na personaliziranu analizu. Amazon, s druge strane, proširuje alat koji je već bio u upotrebi, ali s ograničenim pristupom.

Razlika u pristupima otkriva i različite rizike. Dok Copilot Health direktno radi s korisničkim podacima, Health AI se oslanja na općenitije modele obučene na širokim skupovima podataka. To znači da preciznost odgovora ovisi ne samo o tehnologiji, nego i o kvaliteti i relevantnosti podataka na kojima je sustav obučen.

Za znanstvenu zajednicu, ovo nije samo pitanje funkcionalnosti, već i etike. Povezivanje medicinskih zapisa s AI alatima otvara pitanja o privatnosti, ali i o odgovornosti za eventualne pogreške. Istraživanje objavljeno u Nature Medicine upozorava da čak i najnapredniji LLM modeli mogu generirati odgovore koji izgledaju uvjerljivo, ali nisu medicinski točni. To je posebno problematično u područjima gdje greška može imati ozbiljne posljedice, poput dijagnoza ili preporuka za liječenje.

Sljedeći korak bit će provjera u realnim uvjetima. Microsoft i Amazon morat će demonstrirati ne samo da njihovi alati fungiraju, nego da donose bolje rezultate od postojećih rješenja. Za razliku od generičkih chatbota, ovi alati se direktno povezuju s osjetljivim podacima — što znači da će ih regulatori, poput FDA u SAD-u ili HAZOO u Hrvatskoj, pažljivo pratiti. Ako se pokaže da AI može poboljšati točnost dijagnoza ili smanjiti administrativno opterećenje liječnika, to bi moglo promijeniti način na koji zdravstveni sustavi funkcioniraju.

No sve dok ne budemo imali dugoročne studije o učinkovitosti, ostaje oprez. AI u zdravstvu nije samo tehnološki napredak — to je i test granica povjerenja između pacijenata, liječnika i algoritama.