time series forecasting

StaTS ne slijedi zadani šum, nego ga uči iz signala

Rad StaTS: Spectral Trajectory Schedule Learning for Adaptive Time Series Forecasting with Frequency Guided Denoiser predlaže difuzijski model koji zajedno uči raspored šuma i denoiser. Ideja je jednostavna u jeziku, ali tehnički važna: vremenska serija ne gubi samo amplitudu kada se dodaje šum, nego i frekvencijsku anatomiju. StaTS zato pokušava naučiti kako kvariti i obnavljati signal tako da važna struktura ostane dostupna.