DSN LINK STABLECARRIER WAVE LOCKORBITAL INDEX HOTSIGNAL CLOCK SYNCLOW NOISE FLOORFRAME BUFFER ONLINE
Loading
17 članaka
Robotika je desetljećima gledala prema ljudima, psima i kukcima; ovaj neobični stroj s 20 nogu pokazuje da priroda ima i radikalnije nacrte za kretanje.
Robot koji ponavlja isti posao nije stvarno pouzdan ako ga iz ravnoteže izbaci prva neočekivana prepreka.
Pet eksperimenata Sveučilišta u Augsburgu pokazalo je da ljudski glas u robotskoj usluzi povećava osjećaj podrške nakon greške, i to bez novčane naknade.
Istraživači sa Carnegie Mellona pokušavaju pretvoriti preciznost životinjskog kretanja u modele koje roboti mogu stvarno izdržati izvan demonstracija.
Carnegie Mellon i Bosch Center for AI razvili su HTD sustav koji humanoidima pomaže u zadacima s bogatim kontaktom i 90,9 posto većim uspjehom.
Istraživači Penn Engineeringa, CMU-a i Oxforda tvrde da AI sigurnost opasno zaostaje za fizičkom robotikom.
Istraživači s National University of Singapore i RoboScience razvili su FingerEye, kompaktan senzor koji drži vizualni i taktilni signal zajedno od prilaska do kontakta.
Penn Engineering je napravio milimetarski meki robot koji oslobađa energiju iz čvora pri 60 do 90 °C i skače gotovo dva metra.
Triaksijalni Helmholtzov sustav s šest zavojnica i 99% točnošću u simulacijama vodi mikrorobote bez kamera.
Silikonski aktulator razvijen na Sveučilištu u Connecticutu izdržao je temperature od -40°C do 120°C i tlak ekvivalentan stratosferi — ali bez odgovora na pitanje koliko će trajati u stvarnoj svemirskoj misiji.
KAIST-ov aktuator na bazi SMA/SMP hibridnih materijala postiže subsekundnu promjenu oblika bez ijednog motora, s gotovo savršenom obnovom početne forme.
Tokijski istraživači razvili su 2,4 GHz Wi-Fi prijemnik koji podnosi 500 kGy radijacije za rad nuklearnih robota.
RMIT-ov Electronic Dolphin je robot veličine tenisice dizajniran za čišćenje naftnih mrlja.
SAIL pokušava riješiti praktičan problem robotike: ako robot uči od čovjeka, ne mora zauvijek raditi ljudskom brzinom.
Robot pokretan laboratorijski uzgojenim mišićem pokazuje da biohibridna robotika može učiti iz vlastitog mehaničkog treninga.
LATENT je na Unitree G1 robotu postigao 96,5% uspješnosti vraćanja teniskih loptica unutar 2,5 metra od cilja.
EGaIn tekućina mijenja promjer zjenice robota u 300 milisekundi, kao ljudsko oko.