DSN LINK STABLECARRIER WAVE LOCKORBITAL INDEX HOTSIGNAL CLOCK SYNCLOW NOISE FLOORFRAME BUFFER ONLINE
Loading
6 članaka
SOOHAK ne pita samo mogu li AI modeli riješiti teže matematičke zadatke, nego znaju li prepoznati trenutak kada zadatak uopće nema valjanu postavku.
Model obučen na prosječnih **7,6 milijuna tokena po programerskom zadatku** postigao je rezultate usporedive s GPT-5-high benchmarkom — ali samo uz 16 paralelnih niti i troškove koje većina ne može priuštiti.
Novi LLM framework predviđa prekide u lancu opskrbe s 20% boljom kalibracijom od GPT-5 – ali bez jasnog puta do komercijalne primjene.
Greg Brockman iz OpenAI-ja tvrdi da GPT modeli imaju direktan „line of sight“ prema AGI-ju, ali bez konkretnih dokaza.
OpenAI je lansirao GPT-5.4 mini i nano, dva modela koji cijenu obrade slike guraju u područje gdje je jeftinije od struje koja pokreće server.
Istraživanje grupe METR pokazuje da gotovo polovica AI-generiranog koda koji prolazi SWE-bench benchmark ne bi dobila zeleno svjetlo od stvarnih developera u produkcijskom okruženju.