DSN LINK STABLECARRIER WAVE LOCKORBITAL INDEX HOTSIGNAL CLOCK SYNCLOW NOISE FLOORFRAME BUFFER ONLINE
Loading
DSN LINK STABLECARRIER WAVE LOCKORBITAL INDEX HOTSIGNAL CLOCK SYNCLOW NOISE FLOORFRAME BUFFER ONLINE
Loading portal core
104 članaka
NIST-ov prijedlog benchmarka za humanoidne robote pokušava uvesti ono što ovoj industriji kronično nedostaje: zajedničku, ponovljivu osnovu za mjerenje sposobnosti.
Najnoviji eksperiment u robotici ne počinje robotskom rukom, nego čovjekom koji čisti stan dok kamera bilježi svaki pokret.
Roboti sve češće rade izvan urednih tvorničkih scenarija, a QNX-ovo istraživanje sugerira da se najveći pritisak seli na softver, sigurnost i pouzdanost sustava.
Ako je jezični model motor AI agenta, novi pregledni rad tvrdi da je softverski harness mjenjač, kočnica i kontrolna ploča bez kojih autonomija ostaje demonstracija.
Atlasova Ghost Rabona nije sportski trik nego uredno zapakiran test kontrole tijela, prijenosa težine i tajminga u humanoidnoj robotici.
LinkerBot ne pokušava prodati još jednog humanoida, nego dio bez kojeg većina humanoida ostaje skupa demonstracija: ruku koja može raditi, ponavljati i dovoljno malo koštati.
AI podatkovni centri više nisu samo pitanje čipova, struje i vode, nego sve otvorenije pitanje policijskog okvira oko javnog protivljenja.
Japan ne pokušava pobijediti kineski nalet humanoida samo veličinom, nego demonstracijama fine motorike koje je teško odglumiti.
Cornellovi istraživači pokazuju zašto budućnost robotske berbe ne ovisi samo o kameri, nego o prstima koji znaju koliko smiju stisnuti.
Kineska AI utrka ulazi u tvrđu fazu: talent više nije samo tržišna prednost, nego resurs koji država želi zadržati u vlastitom sustavu.
Problem robotskog vida nije samo u tome što AI ne razumije prizor, nego u tome što mu roboti često predaju neuredne, loše usklađene podatke iz stvarnog svijeta.
Tajvanska istraga oko navodnog krijumčarenja Nvidia AI čipova pokazuje koliko je kontrola naprednog hardvera postala logistička, a ne samo diplomatska bitka.
Figure AI i Catalyst Brands pomiču humanoidnu robotiku iz demonstracijskog prostora u skladišni ritam stvarne maloprodajne logistike.
Kina digitalni identitet humanoidnih robota pretvara iz tehničke evidencije u državni alat za sigurnost, nadzor i industrijsku disciplinu.
Figure AI tvrdi da prelazi prag koji humanoidnim robotima dugo izmiče: proizvodnju većeg broja jedinica, a ne samo uvjerljivih prototipova.
CVPR 2026 ulazi u godinu s više od 16.000 prijavljenih radova, a ta brojka više govori o pritisku u AI ekosustavu nego o konferencijskoj logistici.
Meka robotika ima očitu fizičku prednost, ali Virginia Tech sada cilja njezin najtvrdokorniji problem: kako precizno upravljati tijelom koje se stalno savija, rasteže i mijenja oblik.
Humanoidni robot postaje koristan tek kada istodobno razumije gdje je, što se oko njega mijenja i koliko brzo smije reagirati.
EngineAI je u Shenzhenu službeno pustio u rad inteligentnu proizvodnu bazu, uz prvu seriju T800 humanoidnih robota na izlazu iz linije.
Robot koji ponavlja isti posao nije stvarno pouzdan ako ga iz ravnoteže izbaci prva neočekivana prepreka.
LimX Luna izgleda kao ozbiljan korak prema komercijalnom humanoidu, no zasad je to prvenstveno promotivna demonstracija s nekoliko važnih tvrdnji koje tek treba provjeriti u stvarnom radu.
Sorterin novi pogon u Tennesseeju pokazuje gdje fizički AI postaje stvaran: ne u prezentaciji, nego na liniji koja mora sortirati milijune funti materijala.
Integracija PLC-a i robota nije glamurozna tema, ali upravo se na tom spoju odlučuje hoće li automatizacija ostati projekt za specijaliste ili alat koji može koristiti širi proizvodni tim.
Najvažnija poruka iz Hailove perspektive nije da humanoidi nestaju, nego da se fizički AI prvo mora dokazati u strojevima koji jedan zadatak rade pouzdano, lokalno i jeftino.
Doozy Robotics želi pretvoriti humanoidne robote iz demonstracije u industrijsku radnu snagu, a prvi test tog plana bit će širenje iz Singapura prema SAD-u, GCC-u i Aziji.
LinkedInova borba protiv “AI slopa” nije samo čišćenje feeda, nego priznanje da je profesionalna mreža postala idealan stroj za generičan sadržaj bez stvarne vrijednosti.
Locus Robotics preuzima Nexera Robotics jer problem nije prolaz kroz skladište, nego predmet koji se na kraju prolaza ne želi ponašati robotski.
Najgledaniji trenutak u humanoidnoj robotici ovog tjedna nije bio znanstveni rad ni tvornička implementacija, nego 24/7 prijenos robota koji slažu pakete i čekaju da nešto krene krivo.
Robotika danas ima kapital, pozornost i AI modele, ali još nema ono što je ChatGPT dao softveru: masovno iskustvo da tehnologija radi dovoljno dobro da promijeni navike.
XPeng tvrdi da je iz proizvodnje izašao prvi kineski serijski robotaxi razvijen interno, s četiri Turing AI čipa i bez LiDAR-a.
Mind Robotics je zatvorio krug od 400 milijuna dolara i sada mora dokazati da AI roboti mogu raditi ondje gdje proizvodnja stvarno živi: u kaosu tvornice.
Unitree je GD01 predstavio kao komercijalni mecha koji hoda, puže, transformira se i razbija zidove, ali prava je priča u tome može li takva snaga preživjeti izvan videa.
Kad robot nosi osam ili više kamera, USB i klasični Ethernet više nisu dovoljno dobra podloga za stvarnu autonomiju.
Carnegie Mellon i Bosch Center for AI razvili su HTD sustav koji humanoidima pomaže u zadacima s bogatim kontaktom i 90,9 posto većim uspjehom.
Najveći problem robotizirane ćelije često nije sam robot nego linearna infrastruktura koja mora nastaviti raditi dok oko nje lete abrazivna prašina, vlaga i kemikalije.
Cognexov novi AI vision system cilja robotiku kojoj treba gotov paket za prepoznavanje, mjerenje i kontrolu u pogonu.
Rhoda AI tvrdi da roboti mogu učiti zadatke iz video-predikcije uz mnogo manje stvarnih robotskih sati.
1X Technologies pokrenuo je proizvodnju NEO humanoida u pogonu od 58.000 četvornih stopa u Haywardu.
Panthalassa pokušava riješiti AI energetiku slanjem računalnih čvorova na otvoreno more.
Ousterov Rev8 OS1 Max senzor obrađuje 20 bilijuna fotona u sekundi, ali pravi test je preživjeti prašinu skladišta.
Goodfire je objavio Silico, alat za mehanističku interpretabilnost koji pokušava premjestiti debug LLM-ova u sam proces treniranja.
DAIMON pokušava naučiti robote dodiru kroz 10 000 sati taktilnih podataka.
Istraživači Penn Engineeringa, CMU-a i Oxforda tvrde da AI sigurnost opasno zaostaje za fizičkom robotikom.
Xpeng je odvozio 40 minuta kroz pekinški promet bez ijedne ljudske intervencije, čime je VLA 2.0 postao ozbiljniji signal od običnog marketinškog videa.
Firestorm Labs je zatvorio rundu od 82 milijuna dolara dok xCell, njegov kontejnerski proizvodni sustav, već radi u SAD-u i Indo-Pacifiku.
Istraživači s National University of Singapore i RoboScience razvili su FingerEye, kompaktan senzor koji drži vizualni i taktilni signal zajedno od prilaska do kontakta.
A&K Robotics osigurala je 8 milijuna dolara za razvoj Cruz platforme autonomnih vozila u skladištima.
FORTE, sustav Sveučilišta u Texasu u Austinu, postigao je 91,9 posto uspjeha u pojedinačnim hvatanjima 31 predmeta zahvaljujući mekim prstima koji mjere silu i klizanje.
Šest najnaprednijih AI modela izgubilo je između 16% i 30,8% kapitala na Kalshiju u samo 57 dana—dok je grok-4-20-checkpoint postigao 71,4% točnosti na Polymarketu, otkrivajući koliko platforma utječe na performanse.
Njemački startup s 70 zaposlenih potpisao je ugovore s Adobeom, Microsoftom i Metom za AI generiranje slika.
Amazonova AI divizija suočava se s tužbom u kojoj se tvrdi da je koristila automatizirane virtualne strojeve s rotirajućim IP adresama kako bi zaobišla YouTubeove zaštite i skupila milijune videozapisa za treniranje modela Nova Reel.
Dronovi opremljeni AI-jem detektirali su stotine milijuna potencijalnih legla komaraca u Indoneziji.
Triaksijalni Helmholtzov sustav s šest zavojnica i 99% točnošću u simulacijama vodi mikrorobote bez kamera.
Google DeepMindov GEN-1 postiže 99% pouzdanosti u kontroliranim fizičkim zadacima.
IC3-Evolve automatski generira i verificira zakrpe za algoritam provjere hardvera, eliminirajući ručno podešavanje koje košta tisuće sati.
SoLA je zanimljiv zato što ne obećava još jedan manji model treniran ispočetka, nego pokušava postojeći LLM stisnuti bez dodatnog treninga i posebnog hardvera.
AGIBOT D1 MAX na DPCcars videu djeluje kao jedan od najbržih robot-pasa koje smo dosad vidjeli.
Japansko Ministarstvo ekonomije postavlja cilj od 30% globalnog tržišta fizičke AI do 2040., ali demografija gura taj plan jednako snažno kao i tehnologija.
Roboti startupa Maximo postavili su 100 MW solarnog kapaciteta u Kaliforniji — dovoljno za 30.000 domaćinstava, ali bez jasnih podataka o troškovima održavanja i terenskim ograničenjima.
Gotovo polovina američkih AI datacentara za 2024. otkazana je zbog kineskih transformatora čiji rokovi isporuke sada dosežu do pet godina.
Novi ML okvir za energetsku optimizaciju smanjuje potrebu za skupim simulacijama za 42%, ali ključno pitanje ostaje: radi li i van kontroliranog pilota na 1 MW sustavu?
Saudi-Britanski tim predlaže dva nova IDS algoritma — SPARK i SAD — za zaštitu solarnih postrojenja, ali bez dokaza o testiranju u realnim uvjetima.
Zračni mišići razvijeni na Arizona State University podižu 100 puta više od vlastite težine, ali njihova prava probna kušnja tek dolazi — skladišta, bojnici i certifikacije koje demo ne prikazuje.
Češki startup RoboTwin omogućuje radnicima da nauče robote novim vještinama u svega minut vremena – bez ikakvog kodiranja.
SelfPath AI iz BrainOS Clean 2.0 obećava Tennantovim robotima autonomno prilagođavanje ruta — ali bez jasnih podataka o performansama u kaotičnim industrijskim uvjetima.
Gig radnici širom svijeta, uključujući i one u Hrvatskoj, treniraju robote kod kuće koristeći svoje iPhoneove i ring lightove.
NomadicML pokušava pretvoriti snimke iz autonomnih vozila u nešto što se stvarno može pretraživati.
Senzori veličine spajalice trebali bi robotima dati osjet dodira, ali stvarni svijet ne djeluje kao demo video.
Agibot je dostavio svoj 10.000-ti humanoidni robot, prekretnicu koju je malo tko u industriji postigao u tako kratkom roku.
Video RuntimeBRT-a otkriva najveću indijsku robotsku tvrtku, ali deployment pitanja ostaju neriješena.
Liebherr i Konecranes ugrađuju autonomne sustave u kranove, ali stvarni teren je drugo okruženje.
RAI Institute pokazuje Roadrunnera, robota koji kombinira hodanje i vožnju, ali ne otkriva koliko dugo može raditi.
Unitree Robotics objavio je open-source skupove podataka za humanoidne robote, ali demo i dalje ne pokazuje stvarna ograničenja.
Verzija 3.0 VDA 5050 obećava skalabilnost miješanih robota, ali pravi test tek slijedi: preživjet će li skladište mokrog utorka?
Boston Dynamicsov Spot morao je izvesti više od 100 uspješnih backflipova prije nego što je demo snimljen.
WPI-jevi dronovi veličine dlana koriste ultrazvuk inspiriran šišmišima za navigaciju kroz maglu i dim.
Micronov novi NAND flash projekt u Singapuru zahtijeva toliko transformatora da nijedan proizvođač ne može zadovoljiti potrebe.
KAIST-ov aktuator na bazi SMA/SMP hibridnih materijala postiže subsekundnu promjenu oblika bez ijednog motora, s gotovo savršenom obnovom početne forme.
LogiMAT 2024. predstavio je Stereo mini, 3D vizijski sustav za mobilne robote koji obećava autonomiju u logistici, ali demo uvjeti nisu skladište.
Texas Instruments i NVIDIA spajaju AI računanje i determinističku kontrolu za robote.
Agile Robots, tvrtka s 20.000 implementiranih rješenja, postaje novi Googleov partner u trci za autonomnom robotikom.
Boston Dynamicsov novi Atlas još jednom pokazuje da snimka nije isto što i proizvodna smjena.
JointFM-0.1 se uči na beskonačnim sintetičkim SDE-ovima, obećavajući predviđanje bez kalibracije.
Hyundai stavlja Boston Dynamicsov Atlas u tvorničko okruženje kako bi testirao stvarni deployment.
Istraživači iz Bristola pokazali su mrežu motora koja se ponaša poput mišića pod sve većim opterećenjem.
WordPress.com je objavio da će sada omogućiti AI agentima da pišu i objavljuju članke automatski, što može dovesti do velikih promjena na webu.
Pentagon je odabrao ukrajinske dronove bez kineskih komponenti, ali prava provjera tek slijedi.
RMIT-ov Electronic Dolphin je robot veličine tenisice dizajniran za čišćenje naftnih mrlja.
SAIL pokušava riješiti praktičan problem robotike: ako robot uči od čovjeka, ne mora zauvijek raditi ljudskom brzinom.
Robot pokretan laboratorijski uzgojenim mišićem pokazuje da biohibridna robotika može učiti iz vlastitog mehaničkog treninga.
Većina poljoprivrednih robota prvo hvata, pa onda analizira — ovaj sustav obrnuti je pristup.
Roche raspoređuje 3.500 NVIDIA Blackwell GPU-ova kroz otkrivanje lijekova i proizvodnju.
Istraživači su na jedan silicijski čip ugurali više od pola milijuna komponenti kako bi roboti dobili prostor i brzinu u istoj slici.
Prvi javni korisnik invazivnog sučelja mozak-stroj demonstrirat će Neuralinkov čip pred profesionalnom publikom, no pravo mjerenje uspjeha događa se kad se kamere ugase.
AI2 se kladi da roboti trenirani isključivo u simulaciji ipak mogu prijeći u stvarni svijet.
NVIDIA i Thinking Machines Lab pretvorili su strateško partnerstvo u konkretnu infrastrukturnu operaciju vrijednu najmanje jedan gigavat sljedeće generacije Vera Rubin sustava.
Tim s Oxforda razvio je postupak za izradu fleksibilnih aktuatora koji košta devet centi po jedinici i traje manje od deset minuta, koristeći opremu dostupnu u standardnim laboratorijima.
Googleov novi sparse matrični framework STATIC postiže 948 puta brže ograničeno dekodiranje u generativnom pretraživanju temeljenom na LLM-ovima.
Fraunhoferov NeurOSmart spaja neuromorfne čipove i LIDAR za sigurniju suradnju čovjeka i robota, ali stvarna testiranja tek počinju.
