DSN LINK STABLECARRIER WAVE LOCKORBITAL INDEX HOTSIGNAL CLOCK SYNCLOW NOISE FLOORFRAME BUFFER ONLINE
Loading
DSN LINK STABLECARRIER WAVE LOCKORBITAL INDEX HOTSIGNAL CLOCK SYNCLOW NOISE FLOORFRAME BUFFER ONLINE
Loading portal core
55 članaka
arXivova nova kazna cilja radove u kojima su halucinirane reference, AI meta-komentari ili slični tragovi očit dokaz da autori nisu provjerili tekst prije predaje.
arXiv ne zabranjuje AI alate, ali jasno poručuje da autor ostaje odgovoran za svaku rečenicu koju pošalje kao znanstveni rad.
Nova analiza LFBOT domaćina podupire scenarij sudara kompaktnog objekta s Wolf-Rayetovom zvijezdom.
Istraživači s National University of Singapore i RoboScience razvili su FingerEye, kompaktan senzor koji drži vizualni i taktilni signal zajedno od prilaska do kontakta.
Mikhail Medvedev s Kansasa utvrdio je da gravitacijsko lećenje zatvara 20-godišnju zagonetku zebrastih pruga.
FORTE, sustav Sveučilišta u Texasu u Austinu, postigao je 91,9 posto uspjeha u pojedinačnim hvatanjima 31 predmeta zahvaljujući mekim prstima koji mjere silu i klizanje.
Peñarrubia i Nadler predlažu da patuljaste sferoidne galaksije evoluiraju prema atraktoru koji povezuje polumjer zvijezda i brzinsku disperziju.
Rad arXiv:2604.07467 pokazuje da diskretne govorne jedinice slabije kodiraju leksički ton nego segmentalnu strukturu govora.
Novi pristup postavlja bajtove kao univerzalni 'jezik' između modela s nekompatibilnim tokenizerima, bez potrebe za kompleksnim heuristikama.
Istraživači s arXiv-a dokazali su da AI modeli postižu do 30% bolje rezultate na benchmarkovima — ali bez ikakvog napretka u stvarnoj primjeni.
Arhitektura koja kombinira odbijanje i strukturnu apstinenciju blokira netočne odgovore velikih jezičnih modela na temelju tri signalne vrijednosti.
ArXiv rad uspoređuje fine-tuning, RAG i hibridni LLM pristup za izgradnju RCA baze znanja iz support ticketa.
Istraživanje arXiv:2604.06233v1 otkriva da jezici modeli odbacuju 75,4% zahtjeva za zaobilaženje pravila bez ikakve moralne prosudbe.
Bijeli patuljak koji rotira svake 6 minuta, emitira X-zrake bez binarnog partnera i okružen je prstenom materije — otkriće ISTA-inog tima izaziva osnovne pretpostavke o zvjezdanoj evoluciji.
Sedam slijepih korisnika prvi put je čulo robota kako objašnjava zašto skreće desno, a ne lijevo.
Nova arXiv studija o reversal curse problemu pokazuje da dvosmjerno treniranje može pomoći modelima da činjenice povežu u oba smjera.
IC3-Evolve automatski generira i verificira zakrpe za algoritam provjere hardvera, eliminirajući ručno podešavanje koje košta tisuće sati.
Novi pristup procjeni grešaka velikih jezikovnih modela kombinira ljudske ocjene, LLM-annotacije i domenska ograničenja — i tvrdi da smanjuje varijancu za 40% u odnosu na postojeće metode.
SoLA je zanimljiv zato što ne obećava još jedan manji model treniran ispočetka, nego pokušava postojeći LLM stisnuti bez dodatnog treninga i posebnog hardvera.
Istraživači su dokazali da Code LLM-ovi mogu naučiti simulirati izvođenje programa korak-po-korak – i da ta sposobnost poboljšava rješavanje zadataka kompetitivnog programiranja za 15–20% na standardnim benchmarkovima.
XpertBench uvodi rubric-based evaluaciju za profesionalne domene, što je važnije od još jednog testa općeg znanja.
Novi arXiv rad o ARC zadacima vrijedi pratiti jer ne pokušava pobijediti skaliranjem, nego spajanjem neuronskih prijedloga i simboličke provjere.
SIEVE koristi SIEVE-GEN za stvaranje sintetičkih upita iz razlomljenog konteksta i zatim ih destilira u težine modela.
Automatska evaluacija može skalirati sigurnosne provjere, ali ne smije glumiti dijagnozu.
Nova arhivska studija predstavlja prvi sustav višeagenata dizajniran eksplicitno za Agentic Web — ekosustav u kojem heterogeni agenti autonomno interagiraju i ko-evoluiraju.
State-of-the-art modeli ostvaruju 85,8% točnosti na jednostavnim zadacima, ali ih realna znanstvena kompleksnost obara na 61,6% – i to je problem za sve osim za autore papera.
Sven, novi optimizacijski algoritam za neuronske mreže, koristi Moore-Penroseov pseudoinverz da bi minimizirao normu ažuriranja parametara, ali donosi samo faktor k učinkovitosti u odnosu na Adam.
Habitable Worlds Observatory mogao bi snimiti planet nalik Zemlji, ali bez precizne mase taj prizor ostaje znanstveno nedovršen.
Novi benchmark za njuh umjetne inteligencije otkrio je da LLM-ovi bolje pogađaju mirise kada im date riječi umjesto molekularnih šifri – što govori više o njihovim ograničenjima nego o napretku.
Tim s Yalea pod vodstvom Pieter van Dokkuma dokumentirao je treću galaksiju bez tamne tvari — NGC 1052-DF9, s 500 puta manje zvijezda od očekivanog.
Sustav CAMP prvi put omogućuje AI panelu da se dinamički reorganizira prema složenosti slučaja, umjesto da forsira fiksnu ekipu za svaki problem.
Studija E-STEER prvi put demonstrirala je kako direktna intervencija u emocionalna stanja LLM-a može poboljšati performanse – ali i povećati rizike.
Googleov kvantni procesor Willow otvoren je za istraživače, ali samo do 15. svibnja i pod strogim uvjetima.
Prototipom vođeni PAA okvir podiže točnost EEG-emocijske prepoznavanja za do 6,72% na heterogenim skupovima — bez potrebe za reobukom modela od nule.
Autori nove metode za multijezično prevođenje govora nisu izumili novi model – već su iskoristili gradijente da rješavaju sukobe koji koče obuku za manje zastupljene jezike.
Preko 80% nestruktuirane tekstualne građe u poduzećima ostaje neiskorišteno, iako alati za izgradnju grafova znanja postoje godinama – problem je u skalabilnosti preko domena.
Razvojni tim testirao je glasovni sustav za domove skrbi na 330 govornih scenarija, ali samo 184 sadržavala su podsjetnike – ključnu funkciju za ovu vertikalu.
Novi arXiv rad ne nudi još jedan SOTA model, nego metodu koja razotkriva kako 80% 'točnih' AI rješenja zapravo radi na pamćenju umjesto razumijevanja.
Novi matematički pristup premašuje sonde za +21.02 Brier bodova.
Novi rad tvrdi da će samopoboljšanje AI-ja zapeti kad ponestane ljudski pisanih podataka.
LATENT je na Unitree G1 robotu postigao 96,5% uspješnosti vraćanja teniskih loptica unutar 2,5 metra od cilja.
Istraživači s arXiv:2603.13235v1 nude način kontinuiranog fine-tuninga koji izbjegava zaboravljanje bez dodatnih retrieval parametara – ali koliko je 'provjereno' zapravo provjereno?
Neural Matter Networks zamjenjuju standardne blokove jednim geometrijski utemeljenim kernelom.
Novi arXiv rad dokazuje da tabularni ML modeli mogu postati robusniji upravo zahvaljujući visokodimenzionalnim, greškama zagađenim podacima – ne unatoč njima.
P-GRPO pokušava sačuvati lokalne preference umjesto da sve spljošti u jedan globalni prosjek.
Nova metoda LLM razumskih brisanja smanjuje pristranost modela za 40% preciznim uklanjanjem opasnog znanja—bez punog ponovnog treniranja.
AI agenti troše 80% vremena ponavljajući rješenja koja su već netko drugdje izumili — a SkillNet obećava da će to promijeniti, barem na papiru.
Jeftinije u AI-ju često znači gluplje. Ovdje je prijedlog zanimljiv jer pokušava biti jeftinije pametnije.
Devet vodećih LLM-ova testirano je na pet skupova podataka kako bi se izmjerilo kako personalizacija utječe na sikofantiju.
Sustav testiran na PEP-ovima računa indeks rizika za svakog subjekta zasebno.
