WeRide i Geely Farizon guraju 2000 GXR robotaksija u 2026.
Rows of upgraded GXR robotaxis move from a Farizon assembly bay toward a mapped urban route, emphasizing the gap between factory output and live service.📷 AI-generated / Tech&Space
- ★Plan od 2000 vozila odnosi se na isporuku u 2026. i proizvodnju nadograđenog GXR-a od trećeg tromjesečja, ne na uvođenje u 2024.
- ★GEN8 sa Sensor Suite 8.0 donosi tvrdnju o tisućulinijskom lidaru dometa 600 metara, 17 puta većoj rezoluciji oblaka točaka i više vremena za reakciju pri većim brzinama.
- ★Najteži dio nije sama montaža, nego operativni sloj: lokalne dozvole, održavanje flote, punjenje, daljinski nadzor i pouzdan plaćeni prijevoz.
SKOK S LINIJE NA ULICU
WeRide i Geelyjev Farizon više ne prodaju samo još jednu skicu budućeg robotaksija. Prema službenoj objavi WeRidea i Geely Farizona, dvije tvrtke ciljaju isporuku 2000 nadograđenih, tvornički proizvedenih Robotaxi GXR vozila u 2026., a novi model trebao bi sići s proizvodne linije u trećem tromjesečju. To je važna korekcija u odnosu na stari okvir članka: ovdje se ne radi o floti koja je trebala biti spremna do kraja 2024., nego o aktualnom planu za 2026.
Brojka je velika, ali nije čarobna. Robotaksi posao ne postaje stvaran u trenutku kada se potpiše narudžba, nego kada vozila mogu biti proizvedena, certificirana, servisirana, napunjena, nadzirana i poslana po putnike bez toga da se svaki grad pretvori u poseban inženjerski požar. WeRide je u siječnju 2026. prijavio 1.023 robotaksija u globalnoj floti i očekuje da bi dodavanje novih GXR-a moglo podići operativnu flotu iznad 2.600 vozila ove godine. To je ozbiljan skok, ali i ozbiljna logistička tablica.
GXR nije model iz PowerPointa. WeRide kaže da je prva masovno proizvedena verzija, razvijena na Farizonovoj SuperVAN platformi, predstavljena u listopadu 2024., a zatim je u veljači 2025. dobila odobrenje za potpuno bespilotne plaćene vožnje u Pekingu. Tvrtka navodi komercijalne bespilotne operacije u Pekingu, Guangzhouu i Abu Dhabiju, dok su se ove godine dodali novi vanjski testovi: WeRide i Uber pokrenuli su plaćene potpuno bespilotne vožnje u Dubaiju, a WeRide i Grab otvorili su autonomnu javnu uslugu u singapurskom Punggolu, zasad s operaterima sigurnosti u vozilu.
Zato je najzanimljiviji dio ove najave manje glamurozan od riječi "autonomno". Farizon i WeRide pokušavaju pretvoriti GXR iz vozila koje se naknadno prilagođava u tvornički integriran robotaksi. Nadograđeni model koristi WeRideov GEN8 sustav i Sensor Suite 8.0, dok Farizon naglašava AI-enabled drive-by-wire šasiju, zreliji lanac dobave i proizvodni sustav koji bi vrijeme montaže trebao skratiti s jednog sata na manje od deset minuta. Tvrtke također očekuju dodatno smanjenje ukupnog troška vozila za 15 posto.
Deset minuta zvuči kao podatak iz reklame, ali u robotici vrijedi pravilo: demo je završio tek kada servisni priručnik prestane biti horor roman. Brza montaža pomaže samo ako se jednako brzo i pouzdano mogu riješiti kalibracija senzora, provjera redundancije, softverska konfiguracija, dokumentacija za regulatora i rutinsko održavanje nakon što vozilo nekoliko mjeseci vozi kroz kišu, prašinu, rubnike i putnike s prtljagom.
Plan nije samo veća flota: GEN8 senzori, desetominutna montaža i lokalne dozvole odlučit će hoće li GXR prijeći iz demonstracije u svakodnevni prijevoz.
A GXR sensor pod scans a rain and fog test corridor while a remote operations station monitors route readiness.📷 AI-generated / Tech&Space
SENZORI NISU DOZVOLA ZA OPUŠTANJE
Tehnički skok u GEN8 paketu je konkretan, barem na papiru. WeRide navodi tisućulinijski lidar, 17 puta veću rezoluciju oblaka točaka, domet detekcije do 600 metara i više od 70 posto dodatnog vremena za reakciju u scenarijima većih brzina. Tvrtka tvrdi i stabilniju percepciju u jakoj kiši ili gustoj magli. To su korisne tvrdnje, ali i dalje su tvrdnje proizvođača. Dugi lidar ne rješava sam po sebi kamion koji blokira traku, pješaka koji izranja iza dostavnog kombija ili lokalno pravilo koje se u prometu primjenjuje samo ponedjeljkom kad pada kiša. Stvarni svijet voli takve sitnice.
Ovdje se vidi razlika između flote i proizvoda. Jedan GXR može biti impresivan demonstrator. Dvije tisuće GXR-a zahtijevaju operativni sustav: stanice za punjenje, čišćenje, smjenski nadzor, daljinsku podršku, kalibraciju nakon manjih udara, osiguranje, lokalne mape, postupke za kvarove i jasan odgovor na pitanje tko preuzima vozilo kada autonomni sustav zatraži pomoć. Ako taj sloj nije spreman, vozila postaju skupa parkirališna instalacija s dobrim lidarom.
WeRide zato paralelno gradi tržišni okvir. S Uberom je u veljači najavio najmanje 1200 robotaksija na Bliskom istoku, kroz Abu Dhabi, Dubai i Rijad, do 2027. ako se ispune regulatorni i izvedbeni uvjeti. U Singapuru, javna usluga Ai.R zasad služi kao pažljivo ograničen model u kojem su rute, radno vrijeme i operateri sigurnosti dio dizajna, a ne fusnota. To nije slabost. To je način na koji se robotika uvodi kada ne želite da prva greška postane cijeli narativ.
Dodatni tehnički kontekst dolazi iz WeRideova nastupa na GTC-u 2026., gdje je tvrtka povezala GXR s NVIDIA DRIVE Hyperion platformom i HPC 3.0 računalnom jedinicom. WeRide tamo navodi smanjenje troška autonomnog paketa za 50 posto, niži ukupni trošak vlasništva i približan hardverski trošak od 40.000 dolara po vozilu, uz mogućnost dodatnog pada od 15 posto kako flota raste. Ti brojevi zvuče obećavajuće, ali robotaksi ekonomija nije samo cijena senzora. U nju ulaze amortizacija vozila, baterije, čišćenje, nadzor, prazne vožnje, osiguranje i lokalna pravila koja ne mare za lijepu krivulju troška.
Ako Farizon i WeRide pogode proizvodnju u trećem tromjesečju, 2026. može postati koristan test tvornički integriranog robotaksija: ne zato što 2000 vozila automatski mijenja prijevoz, nego zato što toliko vozila počinje otkrivati što sustav zaista košta kada izađe iz kontroliranog pokusa. Mjerilo neće biti najbolja promotivna vožnja. Mjerilo će biti broj plaćenih kilometara, vrijeme rada, lokalne dozvole, intervencije, održavanje i sposobnost da putnik naruči vozilo bez osjećaja da sudjeluje u beta testu.
