Vizualni AI puni mobitele, ali još ne puni blagajne aplikacija
Visual AI can create a download surge before it creates durable revenue.📷 Generated editorial visual / Tech&Space
- ★6,5 puta više preuzimanja od tradicionalnih ažuriranja
- ★Gemini 2.5 Flash donio 22 milijuna instalacija u mjesec dana
- ★Problem pretvaranja preuzimanja u stvarni prihod
Novi izvještaj Appfiguresa potvrđuje ono što su mnogi u tech industriji već naslućivali: vizualni AI modeli postali su glavno gorivo za rast mobilnih aplikacija. Prema podacima, lansiranje funkcija temeljenih na obradi slika generira 6,5 puta više preuzimanja u odnosu na tradicionalna ažuriranja, uključujući i napredne chatbotove. Primjerice, Googleov Gemini 2.5 Flash (poznat i kao 'Nano Banana') zabilježio je preko 22 milijuna novih instalacija u roku od mjesec dana nakon lansiranja u kolovozu 2024., dok je ChatGPT-ov model GPT-4o dodao 12 milijuna korisnika u sličnom razdoblju.
Međutim, podaci otkrivaju i drugu stranu medalje: većina aplikacija ne uspijeva pretvoriti taj skok u preuzimanjima u stvarne prihode. Istraživanje sugerira da korisnici često instaliraju aplikacije iz znatiželje ili zbog privremenih funkcija, ali ih brzo napuštaju ako ne vide dugoročnu vrijednost. To postavlja izazov za razvojne timove koji moraju balansirati između privlačenja pozornosti i stvaranja održivog poslovnog modela. Detalji istraživanja dostupni su na TechCrunchu.
Image modeli pretvaraju znatiželju u instalacije, no monetizacija ostaje puno tvrđi problem.
The app-store funnel looks different when installs and subscriptions decouple.📷 Generated editorial visual / Tech&Space
Dodatni kontekst daje izvorni materijal, a pomak s tekstualnih prema vizualnim AI alatima nije slučajan. Korisnici pokazuju veću sklonost interakciji s funkcijama poput generiranja slika, filtriranja ili analize vizualnih podataka nego s klasičnim chatbotovima. Meta AI-jev eksperimentalni video feed 'Vibes' zabilježio je 2,6 milijuna dodatnih preuzimanja u mjesec dana, dok je kineski DeepSeek R1 privukao čak 28 milijuna korisnika – ali i ovdje se postavlja pitanje koliko je od toga bilo motivirano znatiželjom, a koliko stvarnom potrebom.
Problem leži u neusklađenosti između očekivanja i stvarne vrijednosti. Mnoge aplikacije nude privremene funkcije koje privuku pažnju, ali ne nude dovoljno razloga za dugoročnu upotrebu. To je posebno izraženo kod generativnih AI alata, gdje korisnici često eksperimentiraju s nekoliko upita prije nego što aplikaciju napuste. Razvojni timovi moraju pronaći način kako zadržati korisnike nakon početnog hypea, bilo kroz personalizaciju, dodatne funkcije ili integraciju s drugim uslugama.
