Eon Systems: 125 tisuća neuronskih emulacija u virtualnom tijelu

Startup Eon Systems sa sjedištem u Australiji tvrdi kako je uspješno povezala potpuno simuliranu mrežu neurona vođenu podacima iz elektronske mikroskopije u fizičku simulaciju virtualnog tijela vođenu kroz MuJoCo. Emulacija pokriva 125.000 neurona i 50 milijuna sinapsi — što je više od 400 puta više od OtvorenogCrva i njihove poznate C. elegans simulacije.

Ovaj projekt ne koristi tradicionalne pristupe strojnom učenju, već nastoji direktno replicirati ponašanje biološkog mozga na nivou pojedinačnih neurona. Prema press releaseu, prvi put je uspješno demonstrirano kako virtualno tijelo reagira na emulaciju — što otvara put ka testiranju ponašanja umjesto treninga algoritama.

Iako ovaj demo predstavlja tehničku prekretnicu, valja imati na umu kako se još uvijek radi o ranoj fazi bez nezavisne verifikacije ili javno dostupnog koda za povezanu simulaciju tijela. Eon Systems planira u sljedećih dvadeset četiri mjeseca istu metodu primijeniti na mozak miša sa 70 milijuna neurona, a dugoročno cilja ljudski mozak.

Izvor podataka za neuronsko povezivanje dolazi iz elektronske mikroskopije — što ovaj pristup razlikuje od većine neuromorfnih računala koja temelje svoju arhitekturu na sintetičkim modelima.

Industrija neuromorfnih računala već dugo prati napore poput ovog — posebno nakon što su projekti poput Blue Braina pokazali kako kompleksne simulacije mozga mogu ući u područje izvodljivosti. Razlika je u pristupu: dok Blue Brain koristi superračunala i biološke podatke iz eksperimenata, Eon Systems ide direktno ka neuron-po-neuron simulaciji uz pomoć kompjuterskih simulacija fizike.

To otvara mogućnost jednostavnijeg skaliranja, ali i nove izazove u održavanju i verifikaciji istovjetnosti. Skeptičari će istaknuti kako demo još uvijek ne sadrži kompleksne kognitivne funkcije, već uglavnom refleksne obrasce i temeljna ponašanja.

Također, bez objavljenih benchmaraka ili poređenja sa realnim biološkim sistemima, teško je procijeniti koliko je ovaj pristup zaista precizniji od postojećih neuromorfnih arhitektura. Za razvojnu zajednicu najvažnije je hoće li Eon u roku od godinu dana otvoriti kod za povezivanje virtualnog tijela — što bi omogućilo nezavisnu evaluaciju i brže iteracije.