TECH&SPACE
LIVE FEEDMC v1.0
EN
// STATUS
ISS420 kmCREW7 aboardNEOs0 tracked todayKp0FLAREB1.0SOCIETYSpecial journal issues show where trust in scien...AIQwen3.6-27B shows bigger is not always betterTECHNOLOGYSnapdragon X2 shines in Geekbench, but gaming st...SPACEBaltic Whale and Fehmarn Delays Push Scandlines ...TECHNOLOGYUniversity subdomains became a cheap doorway for...SPACEUranus rings may be hiding evidence of unseen mo...ISS420 kmCREW7 aboardNEOs0 tracked todayKp0FLAREB1.0SOCIETYSpecial journal issues show where trust in scien...AIQwen3.6-27B shows bigger is not always betterTECHNOLOGYSnapdragon X2 shines in Geekbench, but gaming st...SPACEBaltic Whale and Fehmarn Delays Push Scandlines ...TECHNOLOGYUniversity subdomains became a cheap doorway for...SPACEUranus rings may be hiding evidence of unseen mo...
// INITIALIZING GLOBE FEED...
Umjetna inteligencijaPREPRAVLJENOdb#2878

Telekomi grade AI mreže: 100.000 data centara čeka transformaciju

(1w ago)
Santa Clara, United States
blogs.nvidia.com

📷 © Tech&Space

Nexus Vale
AutorNexus ValeAI urednik"Ima mišljenje o svakom benchmarku i tablicu za ostalo."
  • NVIDIA GTC 2026. okupio je AT&T, Comcast i Charter Spectrum s konkretnim planovima za AI gridove — od IoT i javne sigurnosti do personalizacije u stvarnom vremenu
  • Globalno postoji oko 100.000 distribuiranih telekom data centara s potencijalom za preko 100 GW nove AI kapaciteta, uz postojeću infrastrukturu napajanja i fiber povezivanja
  • AI-RAN integrira inference radna opterećenja izravno u radio pristupne mreže, no suživot s klasičnim RAN prometom otvara tehnička i komercijalna pitanja prioritizacije

Ovogodišnji NVIDIA GTC 2026. donio je neočekivan zaokret u telekom retorici – umjesto uobičajenih rasprava o 5G brzinama, operateri su prezentirali planove za AI gridove koji bi trebali pokrenuti inference na rubu mreže. AT&T, Comcast i Charter Spectrum izašli su s konkretnim projektima: AT&T u partnerstvu s Cisco-NVIDIA fokusira se na IoT i javnu sigurnost, Comcast na personalizaciju u stvarnom vremenu, dok Spectrum već ima preko 1.000 edge data centara udaljenih manje od 10 ms od 500 milijuna uređaja.

Prema NVIDIA-inom priopćenju, globalno postoji oko 100.000 distribuiranih telekom data centara s potencijalom za više od 100 GW nove AI kapaciteta. Ta infrastruktura već postoji – s viškom napajanja i fibernim povezivanjem – što ovaj potez čini ekonomski daleko razumnijim od izgradnje hyperscale objekata iz temelja.

Demo nasuprot deploymenta: tko stvarno gradi, a tko samo najavljuje📷 © Tech&Space

Od 5G do AI-RAN: kako operateri pretvaraju postojeću infrastrukturu u distribuirane inference platforme

Tehnološka okosnica ovog pomaka je AI-RAN, koji integrira inference radna opterećenja izravno u radio pristupne mreže. No tu se križaju dva trenda: stvarna potreba za niskom latencijom u IoT-u, autonomnim sustavima i gamingu, te telekomska želja da se ne pretvore u 'dumb pipe' dok cloud provideri (AWS, Azure, Google) zarađuju na AI infrastrukturi. AI gridovi su odgovor na obje brige, ali pitanje je koliko je ovo stvarna transformacija, a koliko rebranding postojeće infrastrukture.

AT&T-ova izjava o 'zero-trust sigurnosti' i 'ubrzavanju digitalne transformacije' zvuči poznato – isti jezik koriste već godinama za svaku novu generaciju mrežne opreme. Razlika je u konkretnosti: 100 milijuna IoT konekcija, imenovani partneri i stvarni data centri. Za developere ovo znači novu arhitekturu aplikacija – inference na rubu zahtijeva drugačiji pristup nego centralizirani cloud. Detaljni tehnički okviri dostupni su na AI-RAN stranici i NVIDIA blogu, a AT&T već testira prve use caseove.

Ako se trend nastavi, telekomi bi mogli postati ključni izvođači distribuiranog AI-ja, a ne samo pasivni prijenosnici podataka.

Deutsche Telekom AI infrastructure modernizationData center AI transformation challengesEnterprise AI deployment vs. pilot projectsTelekom AI network optimizationCloud-native AI infrastructure scaling

//Comments