787 milijuna za AI lijekove: tko zapravo dobiva?

Earendil Labs, startup koji obećava da će AI revoluciju u farmaciji pretvoriti u stvarne lijekove, upravo je podigao 787 milijuna dolara — jedan od najvećih financijskih rundi u povijesti biotehnologije. Novac dolazi u trenutku kada se broj AI-om pokretanih farmaceutskih tvrtki broji u stotinama, ali stvarnih odobrenih lijekova još uvijek nema.

Istraživanje BioPharma Divea otkriva da Earendil ima 19 lijekova u razvoju, od čega su većina biološki lijekovi za autoimune bolesti i rak. Problem je što je AI u farmaciji do sada bio bolji u generiranju medijskih naslova nego kliničkih uspjeha.

Konkurent Insilico Medicine, koji je također koristio AI za dizajn lijekova, tek je prošle godine ušao u prvu fazu kliničkih ispitivanja — nakon gotovo desetljeća rada. Earendilov pristup, koji kombinira američke i kineske timove, možda je taj koji će konačno premostiti jaz između računalnih modela i stvarnih pacijenata.

Ali s obzirom na to da je tvrtka tek 2022. godine osnovana, pitanje je koliko će vremena trebati da se ulaganje pretvori u rezultate. Partnerstvo sa Sanofijem, francuskim farmaceutskim divom, dvaput je potpisano, što sugerira da je Earendil nešto više od još jedne AI startup priče.

Sanofi je prethodno uložio u Exscientiju, drugu AI farmaceutsku tvrtku, ali bez većih komercijalnih uspjeha. Ovaj put, međutim, Earendil ima nešto što konkurencija nema: pristup kineskom tržištu i regulatornom okruženju, koje je u posljednje vrijeme postalo agresivnije u podršci biotehnološkim inovacijama.

Novac koji Earendil sada ima na raspolaganju omogućuje mu da radi na 'fundamentalno drugačijoj skali', kako je rekao jedan od rukovoditelja. To znači da će moći zaposliti više znanstvenika, uložiti u bolje računalne resurse i ubrzati klinička ispitivanja.

Ali čak i s tolikim sredstvima, stvarna prednost AI-ja u farmaciji ostaje nejasna. Većina lijekova koji su trenutno u razvoju koriste AI samo za optimizaciju postojećih molekula, a ne za otkrivanje potpuno novih terapija.

Razlika između onoga što AI može učiniti u laboratoriju i onoga što može postići u stvarnom svijetu još je uvijek ogromna. Istraživanje Naturea iz 2023. pokazuje da su AI modeli često previše optimistični u predviđanju uspjeha lijekova, što dovodi do visokog postotka neuspjeha u kasnijim fazama ispitivanja.

Earendilov pristup, koji kombinira AI s tradicionalnim laboratorijskim testiranjima, možda je način da se taj jaz smanji. Ipak, za investitore i farmaceutsku industriju, pravo pitanje nije koliko je AI dobar u dizajniranju lijekova, već koliko brzo može smanjiti troškove i vrijeme razvoja.

Ako Earendil uspije u tome, 787 milijuna moglo bi se pokazati kao pametna investicija.

Konačno, uspjeh Earendila ovisi o njegovoj sposobnosti da premosti jaz između računalnih modela i stvarnih pacijenata. Ako uspije u tome, 787 milijuna moglo bi se pokazati kao pametna investicija. U suprotnom, Earendil će morati preispitati svoj pristup i strateške odluke. U svakom slučaju, Earendil ima veliku šansu da postane lider u oblasti AI-ja u farmaciji.