Ciscov DefenseClaw: nadzor za agente koji se sami kontroliraju

Cisco je na RSA 2025 predstavio DefenseClaw, alat koji bi trebao riješiti jedan od najvećih problema agentičke AI: nedostatak nadzora. Prema podacima koje tvrtka dijeli, samo 5% enterprise projekata s agentičkom AI uspjelo je prijeći iz testne u produkcijsku fazu – a glavni razlog nije tehnička složenost, već nemogućnost praćenja što agenti zapravo rade.

DefenseClaw nudi rješenje koje skenira kod prije izvođenja i tijekom rada, blokirajući opasne operacije poput pristupa poslužiteljima e-pošte ili promjene dozvola u sandbox okruženjima kao što je Nvidijin OpenShell. Riječ je o alatu koji se integrira s postojećim Ciscoovim rješenjima i Nvidijinim sandbox rješenjima, što sugerira da tvrtka ne pokušava izgraditi novi ekosustav, već popraviti rupe u postojećem.

Izdanje na GitHubu najavljeno je za 27. ožujka, a Cisco već sada ističe brzinu implementacije – „nula do nadziranog claw-a za manje od pet minuta“, kako stoji u promotivnom materijalu. No, koliko je to realno u enterprise okruženjima gdje se agenti često povezuju s desecina različitih sustava, ostaje otvoreno pitanje.

Interesantno je da Cisco koristi primjer iz svakodnevnog života – „žena i ja ga koristimo za planiranje rasporeda djece“ – kako bi demonstrirao praktičnu primjenu. Iako zvuči simpatično, postavlja se pitanje koliko je takav scenarij relevantan za korporativne korisnike koji se bore s komplijancijom, sigurnošću i skalabilnošću. Ciscojeva najava dolazi u trenutku kada konkurentski alati poput OpenClaw i NemoClaw brzo napreduju, ali bez jasnih mehanizama kontrole.

DefenseClaw nije prvi alat koji obećava sigurnost agentičke AI, ali Ciscoov pristup ima nekoliko prednosti. Prvo, integracija s postojećim Cisco alatima znači da tvrtke ne moraju mijenjati cijelu infrastrukturu kako bi ga implementirale.

Drugo, fokus na blokiranje rizičnih operacija u stvarnom vremenu – umjesto samo pasivnog praćenja – mogao bi privući korisnike koji su već pretrpjeli incident s agentima koji su „otišli u divlju“. RSA 2025 prezentacija pokazala je kako alat radi u sandbox okruženju, ali ostaje nejasno kako će se nositi s kompleksnijim scenarijima, poput onih gdje agenti moraju dinamički mijenjati svoje dozvole. Iako je GitHub izdanje još uvijek nekoliko tjedana daleko, rani signali sugeriraju da bi DefenseClaw mogao biti koristan za tvrtke koje već koriste Ciscoovu infrastrukturu.

No, za one koje se oslanjaju na alate trećih strana, integracija bi mogla biti izazov. Nvidijin OpenShell već sada podržava neke od funkcija koje DefenseClaw nudi, što postavlja pitanje koliko je Ciscoov alat zapravo inovativan, a koliko pametno pakiran postojeći kod. Pravi test dolazi nakon 27. ožujka, kada će developer zajednica moći procijeniti koliko je alat jednostavan za implementaciju i koliko je učinkovit u stvarnim uvjetima.

Ako se pokaže da DefenseClaw zaista može spriječiti agente da „otiđu u divlju“ bez usporavanja njihovog rada, mogao bi postati standard za enterprise AI sigurnost. To bi bio veliki korak naprijed za tvrtke koje se oslanjaju na agentičku AI. Također, Cisco bi mogao steći prednost u tržištu sigurnosti AI.