TECH&SPACE
LIVE FEEDMC v1.0
EN
// STATUS
ISS420 kmCREW7 aboardNEOs0 tracked todayKp0FLAREB1.0LATESTBaltic Whale and Fehmarn Delays Push Scandlines Toward Faste...ISS420 kmCREW7 aboardNEOs0 tracked todayKp0FLAREB1.0LATESTBaltic Whale and Fehmarn Delays Push Scandlines Toward Faste...
// INITIALIZING GLOBE FEED...
Umjetna inteligencijadb#1441

NVIDIA Ubrzava Gemma 4

(2w ago)
Santa Clara, United States
blogs.nvidia.com
NVIDIA Ubrzava Gemma 4

NVIDIA Ubrzava Gemma 4📷 © Tech&Space

  • NVIDIA ubrzava Gemma 4
  • Lokalni agentic AI
  • Omni-kapabilni modeli

NVIDIA je objavio da će ubrzati Gemma 4 modele za lokalni agentni AI. Ovo je značajan korak za kompaniju, jer će omogućiti brži i učinkovitiji rad AI aplikacija na lokalnim uređajima. Prema dostupnim informacijama, Gemma 4 modeli bit će podržani na NVIDIA GPU-ima, što će omogućiti bolje performanse i manju potrošnju energije.

NVIDIA već duže vrijeme radi na razvoju lokalnog agentnog AI-a, a ovo je samo jedan od koraka u tom smjeru. Lokalni agentni AI nova je kategorija AI aplikacija koje mogu raditi na lokalnim uređajima, bez potrebe za cloud computingom. Ovakve aplikacije moći će raditi brže i učinkovitije, jer neće morati slati podatke na cloud servere za obradu.

Google je također objavio da će podržati Gemma 4 modele na svojim uređajima, što će još više povećati dostupnost ovih aplikacija. Ovo partnerstvo omogućit će širem krugu korisnika da iskoriste prednosti lokalnog agentnog AI-a.

Stvarna priča iza lokalnog agentic AI-a

Stvarna priča iza lokalnog agentic AI-a📷 © Tech&Space

Stvarna priča iza lokalnog agentic AI-a

Gemma 4 modeli bit će dostupni u nekoliko varijanti, od E2B do 31B, što će omogućiti različite razine performansi i potrošnje energije. Ovi modeli bit će podržani na NVIDIA RTX i DGX Spark GPU-ima, što će omogućiti bolje performanse i manju potrošnju energije.

NVIDIA Blog objavio je detalje o Gemma 4 modelima i njihovim mogućnostima. Prema ranim signalima, Gemma 4 modeli bit će korisni za različite aplikacije, od razvoja softvera do multimedijskih aplikacija. Razvoj lokalnog agentnog AI-a još je uvijek u ranim fazama, ali NVIDIA-ina odluka da ubrzava Gemma 4 modele značajan je korak u tom smjeru.

GitHub je već počeo prikupljati zajednicu razvijača koji će raditi na lokalnom agentnom AI-u, što će još više povećati dostupnost ovih aplikacija. Ovo će omogućiti brži razvoj i implementaciju lokalnog agentnog AI-a u različite oblasti.

NVIDIA Gemma 4on-device AI inferenceedge AI deploymentlocal agentic AI systemsAI compute optimization

//Comments